360集团正式发布L4级多智能体蜂群技术，通过动态组队与全局优化，实现智能体从“单兵作战”到“群体协同”的跨越式发展，标志着AI协作进入全新时代。
技术架构：蜂群协作的三大核心突破
360纳米AI多智能体蜂群采用“蜂群协作框架”，支持多个专家智能体灵活拉群、多层嵌套协作。其核心创新包括：
动态任务规划：通过分层任务规划器，将复杂目标拆解为子任务，如视频生成需调用编剧、视觉设计、配音等智能体协同，实现并行执行与嵌套推进。
实时上下文共享：采用分布式向量数据库存储任务状态，更新延迟低于5ms，确保智能体间记忆同步与优先级冲突解决。
自我迭代机制：通过用户反馈与强化学习，每月更新全局模型，单个智能体专项技能可单独迭代，视频生成任务用户满意度从78%提升至92%。
应用场景：从视频创作到工业质检的全面覆盖
视频生成：用户输入“生成电影级开场视频”指令后，蜂群调用创意总监、编剧、视觉设计等智能体，20分钟完成10分钟4K视频制作，成本较人工降低75%。
网络安全：50个黑客智能体与8类安全智能体模拟攻防测试，发现高危漏洞17个，较人工测试多3个，自动生成修复脚本成功率达98%。
工业质检：多智能体协作识别汽车零部件缺陷，识别率提升至99.2%，效率提升300%，微小裂纹检测能力显著增强。
行业影响：重构AI生产力与商业模式
360蜂群技术推动智能体从“工具”向“组织级生产力工具”转型。其“智能体工厂”允许用户通过自然语言组建团队，5万个垂直专家智能体覆盖视频制作、电商带货等多场景。商业模式上，按“蜂群调用次数”付费（如安全蜂群API单价0.02元/次），低代码工作流工程师需求激增，年增长率达120%。
未来展望：标准化与伦理挑战的平衡
随着AGNTCY开源项目推进与《智能体互联标准》2026年实施，蜂群技术有望成为AI基础设施。然而，高token消耗（如3200万token/视频）与伦理风险（如自动生成违规内容）需通过异构计算优化与价值观校验层解决。
从单兵到蜂群，360以系统思维重构AI协作范式。这项技术不仅提升效率，更重新定义AI与人类的关系——未来，AI将是协同创新的伙伴，而非替代劳动的工具。
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